使用LangGraph及MCP实现Agent

目前agent 大致有两种风格，一种是自己定义相应的工作流程(workflows)，还有一种就是流程完全让大模型自己进行判断处理(agents)

本次主要简单记录一下使用langgraph 及mcp 实现一个 agents

这个可以认为是一个最简化工作流，只有llm 及tools 两个节点，当大模型判断需要调用tools 时就执行调用，直到大模型认为不需要调用工具，这时认为执行结束了，可以返回对应的结果

stateDiagram-v2
    [*] --> Start
    Start --> Agent
    Agent --> Tools : continue
    Tools --> Agent
    Agent --> End : end
    End --> [*]

交互流程

sequenceDiagram
    participant U as User
    participant A as Agent (LLM)
    participant T as Tools
    U->>A: Initial input
    Note over A: Messages modifier + LLM
    loop while tool_calls present
        A->>T: Execute tools
        T-->>A: ToolMessage for each tool_calls
    end
    A->>U: Return final state

首先进行环境创建

# 创建虚拟环境
> python3 -m venv .venv
# 激活虚拟环境
> source .venv/bin/activate
# 安装依赖（使用deepseek）
> pip install langgraph langchain-deepseek langchain-mcp-adapters

具体实现代码

import os
from langchain_deepseek import ChatDeepSeek
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
from langgraph.prebuilt import create_react_agent
import asyncio

# 设置deepseek的key
os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"] = "设置自己的deepseek的apikey"

# 构造llm
model = ChatDeepSeek(
    model="deepseek-chat",
    temperature=0,
    max_tokens=1000,
    max_retries=2
)

async def run():
    # 定义需要使用的 mcp client
    async with MultiServerMCPClient({
        # 高德地图
        "amap-maps": {
            "timeout": 60,
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@amap/amap-maps-mcp-server"
            ],
            "env": {
                # 这里需要替换成自己申请的key
                "AMAP_MAPS_API_KEY": "<高德地图key>"
            },
            "transport": "stdio"
        },
        # 本次文件mcp, 可以读取操作文件
        "filesystem": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
                # 这里提供的是允许写入的路径
                "/Users/zhengwei/mcp-dir"
            ]
        }
    }
    ) as client:
        # 构造一个agent, 提供llm及tools
        agent = create_react_agent(model, client.get_tools(), debug=True)
        # 实际调用获取结果
        resp = await agent.ainvoke({"messages": "北京有什么好玩的景点？帮我生成一个两天的旅游计划，结果写入到文件【北京旅游.md】中，文件没有需要新建"})
        print(resp["messages"][-1].content)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(run())

对应的执行结果大致如下：

{'messages': [HumanMessage(content='北京有什么好玩的景点？帮我生成一个两天的旅游计划，结果写入到文件【北京旅游.md】中，文件没有需要新建', additional_kwargs={}, response_metadata={}, id='99bf1947-bae9-4dfa-a051-381179b98ab2'),
              AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'id': 'call_0_be4e6e41-f746-48ab-bd32-70e3dac3e584', 'function': {'arguments': '{"keywords": "北京景点", "city": "北京"}', 'name': 'maps_text_search'}, 'type': 'function', 'index': 0}], 'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 27, 'prompt_tokens': 3673, 'total_tokens': 3700, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 3648}, 'prompt_cache_hit_tokens': 3648, 'prompt_cache_miss_tokens': 25}, 'model_name': 'deepseek-chat', 'system_fingerprint': 'fp_8802369eaa_prod0225', 'id': '4c7ff234-f18d-4a5e-b873-899cf574f6db', 'finish_reason': 'tool_calls', 'logprobs': None}, id='run-08319f61-6e47-44dd-8b29-7d90367ff192-0', tool_calls=[{'name': 'maps_text_search', 'args': {'keywords': '北京景点', 'city': '北京'}, 'id': 'call_0_be4e6e41-f746-48ab-bd32-70e3dac3e584', 'type': 'tool_call'}], usage_metadata={'input_tokens': 3673, 'output_tokens': 27, 'total_tokens': 3700, 'input_token_details': {'cache_read': 3648}, 'output_token_details': {}}),
              ToolMessage(content='{\n  "suggestion": {\n    "keywords": [],\n    "ciytes": []\n  },\n  "pois": [\n    {\n      "id": "B000A7K91S",\n      "name": "北京凤凰岭景区",\n      "address": "苏家坨镇凤凰岭路19号",\n      "typecode": "110202",\n      "photos": {\n        "provider": [],\n        "title": "春季",\n        "url": "http://store.is.autonavi.com/showpic/23702a2af1314e1388caedb91306545d"\n      }\n    },\n    {\n      "id": "B0GR0NV5SW",\n      "name": "北京凤凰岭景区-北线景区",\n      "address": "苏家坨镇凤凰岭路19号北京凤凰岭自然风景区公园内",\n      "typecode": "110000",\n      "photos": {\n        "provider": [],\n        "title": [],\n        "url": "https://aos-comment.amap.com/B0GR0NV5SW/comment/67c4e12256f65243739db283ab97a474_2048_2048_80.jpg"\n      }\n    },\n    {\n      "id": "B000A83C1S",\n      "name": "天安门广场",\n      "address": "东长安街",\n      "typecode": "110210|110105",\n      "photos": {\n        "provider": [],\n        "title": [],\n        "url": "http://aos-cdn-image.amap.com/sns/ugccomment/fab72424-5643-4c14-9486-ae1c8475eab7.jpg"\n      }\n    },\n    {\n      "id": "B000A60DA1",\n      "name": "天安门",\n      "address": "长安街北侧",\n      "typecode": "110202",\n      "photos": {\n        "provider": [],\n        "title": "天安门",\n        "url": "http://store.is.autonavi.com/showpic/17a36a737908810a310387c7d53e878a"\n      }\n    },\n    {\n      "id": "B000A8UIN8",\n      "name": "故宫博物院",\n      "address": "景山前街4号",\n      "typecode": "110201|140100",\n      "photos": {\n        "provider": [],\n        "title": [],\n        "url": "http://store.is.autonavi.com/showpic/ae0a73885ccb64f09b73adef515c8c28"\n      }\n    },\n    {\n      "id": "B000A8UR3U",\n      "name": "前门大街",\n      "address": "东城区",\n      "typecode": "190000",\n      "photos": {\n        "title": [],\n        "url": "http://store.is.autonavi.com/showpic/34231e4fb695d9aebac2a72575212a97"\n      }\n    },\n    {\n      "id": "B000A83U0P",\n      "name": "中国国家博物馆",\n      "address": "东长安街16号天安门广场东侧",\n      "typecode": "140100",\n      "photos": {\n        "title": [],\n        "url": "https://aos-comment.amap.com/B000A83U0P/headerImg/c18b1708f9b307ca92bf78809f7a0220_2048_2048_80.jpg"\n      }\n    },\n    {\n      "id": "B000A81CB2",\n      "name": "天坛公园",\n      "address": "天坛东里甲1号",\n      "typecode": "110101",\n      "photos": {\n        "provider": [],\n        "title": [],\n        "url": "http://store.is.autonavi.com/showpic/1d61cb916219f225ab07e012952f9220"\n      }\n    },\n    {\n      "id": "B0FFG8YDKK",\n      "name": "天安门-城楼",\n      "address": "东长安街天安门(天安门东地铁站A西北入口步行290米)",\n      "typecode": "110202",\n      "photos": {\n        "provider": [],\n        "title": [],\n        "url": "https://aos-comment.amap.com/B0FFG8YDKK/comment/content_media_external_images_media_705272_ss__1733778483467_94791834.jpg"\n      }\n    },\n    {\n      "id": "B000A7I1OL",\n      "name": "景山公园",\n      "address": "景山西街44号",\n      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我已成功将北京两日旅游计划写入文件 `/Users/zhengwei/mcp-dir/北京旅游.md`。以下是文件内容的简要概述：

通过日志可以看出来执行步骤：