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我们都知道设计原则,追求开放封闭原则,封装变化

比如我们有一个统一的流程,运转良好且自认为设计的不错,这时来了个需求,说需要针对不同的来源要有一些特殊的处理,这时候我们如何支持呢?

一种简单的解决方案是加一个 if 判断,做一点特殊逻辑,但是这不是一个好的实践

这时候我们想到可以将这部分差异功能抽象为一个接口,然后有一种特殊的实现类还有一个默认的实现类。但是这时候另一个问题出现了,在执行到这部分逻辑的时候,如何确认使用哪个实现类呢(需要一个定位逻辑)

后面可能对于这个来源,还有一个地方需要处理,这时候又要有一套接口和定位逻辑

这时候我们可以考虑一下使用扩展点的方案,我们看下 COLA 提供的扩展点(示例来自源码)

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《代码精进之路》中看到的拦截器实现,方式比较巧妙,在此记录一下

一般我们在代码中实现业务拦截器的功能,是通过Spring提供的AOP来实现的,底层也就是基于动态代理及反射,这里看一下使用另一种不同的实现方式

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日常工作中,有一些功能如状态更新等需要遍历表中数据,如果数据量比较少的情况下,我们可以正常的使用数据库如mysql提供的limit和offset来实现分页的功能,但是如果数据量比较大,这时候就会有深分页的问题,产生慢SQL, 为了解决这个问题,一种实现方式就是通过主键ID+查询条件来过滤数据,使用类似如下语句

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SELECT * FROM task WHERE id > $minId AND status = 1 ORDER BY id LIMIT 200

如果有其他条件导致需要扫描很大的行数才能扫描到的话,可能还需要限制id上限

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SELECT * FROM task WHERE id > $minId AND id < $maxId AND status = 1 ORDER BY id LIMIT 200

之后每次使用查询的最大值更新变量minId,直到查询不出数据为止,具体对应到Java代码中大致如下:

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public class TaskStatusUpdater {
// 执行入口
public void execute() {
int limit = 200;
int minId = 0;

while (true) {
// 查询
List<Task> tasks = taskDao.listByMinId(minId, limit);
if (CollectionUtils.isEmpty(tasks)) {
break;
}
// 更新查询参数, 获取查询到的最大的ID
minId = tasks.stream()
.max(Comparator.comparing(Task::getId))
.map(Task::getId)
.get();
for (Task task : tasks) {
// 处理
operateTask(task);
}
}
}

private void operateTask(Task task) {
// 进行业务逻辑处理
}
}

这里可以看到,执行方法中大部分都是一些业务无关的控制代码,如果有不同的处理逻辑需要遍历,那么都要复制一下这一大坨的控制代码,是否有更好的写法呢?

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之前介绍过 JSONPath 的使用,但是它只能支持一些简单场景下快速从json中获取指定的值,这次我们来看一款更强大的工具 JSONata,它是一种针对 JSON 数据的轻量级查询和转换语言,可以实现一些比较复杂的逻辑,现在我们就来看一下如何进行使用

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类GPT对于程序员来说比较大的用途之一就是可以用来生成代码,这次我们使用chatGpt来实现一个word的模版功能,也就是先使用一个word模版,然后使用对应的语法来将需要替换的地方使用占位符进行占位,在渲染的时候根据入参的数据进行替换,生成最终需要的word文件

预期需要支持一下几种模版语法功能:

  1. 简单字符串的替换
  2. 数字类型的小数截取功能,要支持位数不足时是否需要补0
  3. 需要支持日期的格式化
  4. 需要支持图片占位符的替换
  5. 需要支持使用对象集合,渲染word中表格多行的数据部分(暂未实现)

运行效果

先来看一下最终呈现的效果

word模版内容

模版使用数据

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Map<String, Object> placeholderMap = new HashMap<>();
placeholderMap.put("name", "张三");
placeholderMap.put("profession", "里斯");
placeholderMap.put("ssname", "John Doe");
placeholderMap.put("price", String.valueOf(123.45));
placeholderMap.put("date", new Date());
placeholderMap.put("image1", "https://zhengw-tech.com/images/netty-server.png");
placeholderMap.put("image2", "https://zhengw-tech.com/images/jvm-class.png");

最终word内容

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在介绍Java agent之前,我们先来介绍一下一个比较关键的概念 - 字节码,这个如果大家已经比较熟悉了,可以直接跳到 java agent部分

字节码

我们知道Java编写的程序是可以不做任何修改的在不同的操作系统上面运行,也就是跨平台的,但是要想实现跨平台,就是需要能屏蔽掉不同操作系统之间api等的差异

比如说常见的创建线程,linux和window系统提供的接口就不一样

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// 不同操作系统下,使用c语言创建线程的API
// linux
int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr,
void *(*start_routine) (void*), void *arg);

// windows
HANDLE CreateThread(
LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes,
SIZE_T dwStackSize,
LPTHREAD_START_ROUTINE lpStartAddress,
LPVOID lpParameter,
DWORD dwCreationFlags,
LPDWORD lpThreadId
);

除了创建线程,其实还有很多的差异,比如说如果用C语言来实现既能在windows下运行,又能在linux下指定的代码,那么就需要针对有差异的地方,根据不同的操作系统来编写不同的代码,然后在编译的时候根据需要编译成对应系统下的二进制指令,这无疑是很痛苦和低效的方式

而Java下编译并不会生成目标平台的二进制文件,而是生成一个与平台无关的字节码文件,由不同平台下Java虚拟机负责加载执行,操作系统的差异就需要由虚拟机来进行屏蔽,对开发人员是无感知的

我们只需要将源代码编译成字节码(而不是操作系统下的二进制格式),剩下的就可以交给虚拟机来识别执行了

其实这样还有一个额外的好处,那就是在Java虚拟机上,不仅仅只能支持Java语言,理论上只要是符合规范的字节码文件,它都能执行,至于这个字节码文件是Java语言编译过来的,还是其他语言(如kotlin, groovy)编译过来的并不重要,甚至我们都可以手写字节码来执行~

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重试在项目中还是比较常见的一个场景,比如调用外部服务因为网络等原因的异常,重试一次可能就成功了,而不需要立即给用户反馈错误,提高体验

假设我们自己来写一个最简单异常重试的话,可能代码是这样子的

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int retryTime = 3;
for (int i = 0; i < retryTime; i++) {
try {
// 方法调用
return service.query();
} catch (Throwable e) {
log.info("调用异常,进行重试");
}
}

这里可能有几个问题需要考虑

  1. 不仅仅是异常需要重试,有时接口返回的特定错误码也是需要重试的
  2. 不是所有的异常都可以重试,需要根据情况判断异常原因才能重试
  3. 有时失败不能立即重试,需要等待一小段时间,比如短时网络波动
  4. 重试停止不一定只需要次数,有时也需要判断整体用的时间等因素

这么一看,需要考虑的地方还挺多,而重试功能又是一个非常通用的功能,所以完全可以包装一下做成通用的能力

而这个目前已经有一些现成的工具供我们使用,这次我们就先看下 guava-retrying

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Groovy本身是一门完整的编程语言,同时也可以作为脚本集成到我们的应用中,为静态语言提供一些动态的能力,比如将 groovy 的脚本放到一些动态配置中或者数据库中进行管理,实现一些动态的规则计算等,在规则新增或变更的时候可以实时更新而无需开发代码上线,这次主要介绍一下Java中如何使用Groovy脚本

关于在应用中集成Groovy,官方文档已经提供了相关的资料,本次基于此文档进行一下说明

首先需要引入相应的包,这里基于的版本是3.0.16

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<dependency>
<groupId>org.codehaus.groovy</groupId>
<artifactId>groovy-all</artifactId>
<version>3.0.16</version>
</dependency>
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java语言下,进行json处理的工具类jackson, fastjson, gson等,使用起来比较简单,就不介绍了,这次我们就来探索一下其中gson的具体实现,其核心处理类为JsonReader和JsonWriter进行json格式数据的读取和写入,上层TypeAdapter使用其进行json和具体数据类型的转换,而Gson调用时会根据类型获取到具体的TypeAdapter进行使用

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MyBatis允许我们在其执行过程中对特定的一些方法进行拦截代理,实现一些特定的通用功能,如分页插件或者租户插件,允许进行拦截的类及对应方法基本如下

  • Executor (update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
  • ParameterHandler (getParameterObject, setParameters)
  • ResultSetHandler (handleResultSets, handleOutputParameters)
  • StatementHandler (prepare, parameterize, batch, update, query)
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