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在介绍状态模式之前，我们先看个简单的例子

比如我们正常的网上购物的订单，对于订单它有许多个不同的状态，在不同状态下会有不同的行为能力，如状态有待支付、已支付待发货、待收货、订单完成等等，在整个订单流转过程中，由不同的事件行为导致它状态的变更，可以看下它简单的状态图

order-state

这些状态虽然不同，但是都是属于订单的状态，对应的行为也是订单的行为，在编码的过程中，一种写法是将这些行为(方法)都写到订单这个类或者类似OrderService这种类中，如

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public class OrderService {
  	private OrderDao orderDao;

    public void pay(Long orderId) {
        Order order = orderDao.findById(orderId);
        // 下面逻辑也可以改成使用switch
        if (order.getStatus() == OrderStatus.WAIT_PAY) {
            // 待支付，则进行支付
        } else if (order.getStatus() == OrderStatus.PAYING) {
            // 支付中，则进行相应提示
        } else if (order.getStatus() == OrderStauts.PART_PAID) {
            // 部分支付，则进行相应处理
        } else {
            // 其他状态进行对应处理
        }
    }
}

这样每次进行操作时，我们要先进行一下当前状态的判断，如用户支付时，我们要判断一下当前订单的状态，如果是待支付，则进行支付操作后，将状态改为已支付；如果当前状态是已支付时，就要提示用户当前订单已支付，不能再次支付等等，如果订单状态比较复杂时就会导致这个类中充斥大量的if、switch等判断逻辑，维护不便

而状态模式则提供了另一种解决方案，它将与特定状态相关的行为局部化，也使得状态转换现实化，下面我我们来具体看一下

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Drools是一款基于Java语言的开源规则引擎，通过drools特定的语法，将复杂多变的业务规则统一管理。

环境配置

一、使用maven创建项目

添加相关依赖，pom.xml如下

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project ...>
    <packaging>kjar</packaging>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.drools</groupId>
            <artifactId>drools-compiler</artifactId>
            <version>7.27.0.Final</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.kie</groupId>
                <artifactId>kie-maven-plugin</artifactId>
                <version>7.27.0.Final</version>
                <extensions>true</extensions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>
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在Redis中，相同的数据，如果我们使用不同的数据结构来存储，它们使用的内存大小差异可能是非常大的，要想更多的节省空间，我们不仅仅需要了解Redis的几种常用数据类型，还需要了解他们内部在不同情况下使用的具体数据结构

之前曾整理过一篇Redis每种数据类型及对应的内部结构，如果对此不太了解的同学可以先大致看一下

压缩数据结构

Redis为hash、set、zset都提供了对应的节约空间的数据结构存储方式，合理使用它们可以大大节约内存空间

下面以hash结构举例，其他的结构也是类似的

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了解Redis通信内容

Redis我们都比较熟悉，可以用来做缓存、分布式锁等，但是，其中的客户端与服务端是如何进行通信的呢？

我们可以分别模拟一个服务端或者客户端，打印查看来自实际连接的请求来获取它们的通信方式

首先，让我们先使用先模拟一个服务端，使用Jedis进行连接查看

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// 一个简单的demo
public class MockRedisServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(6379);
        Socket socket = serverSocket.accept();
        try (InputStream inputStream = socket.getInputStream();
            final OutputStream outputStream = socket.getOutputStream()) {
            byte[] data = new byte[1024];
            final int read = inputStream.read(data);
            final byte[] bytes = Arrays.copyOf(data, read);
            System.out.println(new String(bytes));
        }
    }
}
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什么是 Lambda表达式？

对于 Java 中的 lambda 表达式，我们可以把它简单的理解为一个函数。

比如，我们需要这样一个函数，它需要把两个数字相加，将结果返回 则可以这样定义

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int add(int a, int b);

但是我们知道，Java中函数是没有办法单独定义存在的，所以我们需要一个接口才能声明这个函数功能

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interface Function {
    int add(int a, int b);
}

当我们需要实现这个方法的时候，一种方法就是定义一个新的类来实现这个接口

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class Calc implements Function {
    @Override
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}
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接着之前说过的 Java HashMap的Rehash，这次我们来看看 Redis中的 hash结构(对应Java中的Map)是如何实现rehash的。

这次先说下结论，它的结构与HashMap基本一致，只是它有两个哈希表，平时只使用其中的第一个，在发生rehash时，会逐渐的将元素转移到另一个表中，全部转移完成后，再将引用赋值给第一个哈希表

下面我们来开始看代码

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我们都知道Java中的HashMap是使用数组，结合链表来实现的，其结构如下：

如果加入的元素数量达到了设定的阈值，那么必然会涉及到扩容重新分配空间，将元素重新插入到新的空间中，也就是发生了rehash。这个过程其实是很耗时的，这也是为什么我们写代码时，最好指定的HashMap的初始空间大小的原因，就是为了避免或者减少发生rehash的次数。下面我们来看看这个过程的具体实现。

JDK是一直在升级的，其中的代码也在不断优化调整，我们这次主要就看下JDK1.7和 JDK1.8中的实现

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这篇来跟踪一下AbstractBeanFactory#getBean(java.lang.String, java.lang.Class<T>)这个方法获取bean实例的流程，由于过程比较复杂，我们这里以一个简单的例子来跟进一下主要的流程

Spring 配置使用

下面我们看下具体的例子代码

spring配置文件

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <bean class="com.zavier.spring.beans.TestBean"
          id="testBean" init-method="myinit" destroy-method="mydestroy">
    </bean>

</beans>
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spring-beans虽然是一个很基础的包，但是它已经包括了很多的功能，我们先看下如何在只使用spring-beans包的情况下，解析并拿到xml中配置的bean实例

spring-bean.xml

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 			                http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <bean class="com.zavier.spring.beans.SimpleBean" id="simpleBean" />

</beans>

解析代码

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// 1.创建一个BeanFactory
DefaultListableBeanFactory beanFactory = new DefaultListableBeanFactory();
// 2.创建读取Bean定义的Reader
XmlBeanDefinitionReader beanDefinitionReader = new XmlBeanDefinitionReader(beanFactory);
// 3.使用Reader来读取指定的资源信息
ClassPathResource resource = new ClassPathResource("spring-bean.xml");
beanDefinitionReader.loadBeanDefinitions(resource);
// 4.之后就可以从工厂中正常获取对应的bean实例
SimpleBean bean = beanFactory.getBean(SimpleBean.class);
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MyBatis 基本用法

MyBatis是我们常用的ORM框架，先看一下它的基本用法(省略了Mapper相关的配置项):

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// 读取MyBatis配置文件
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
// 从配置文件中构建 SqlSessionFactory (全局只有一个，用于构建 SqlSession)
SqlSessionFactory sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
// 使用 SqlSessionFactory 创建 SqlSession(请求作用域，用后销毁)
SqlSession session = sessionFactory.openSession(true);
// 获取对应 Mapper
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
// 执行查询
User user = mapper.findById(1);
// 关闭 session
session.close();

MyBatis-Spring

工作中最常用的还是与Spring结合，使用mybatis-spring

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<dependency>
  <groupId>org.mybatis</groupId>
  <artifactId>mybatis-spring</artifactId>
  <version>2.0.1</version>
</dependency>
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