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本文主要对Clojure官网中的基础教程部分进行一下整理，对应地址https://clojure.org/guides/learn/syntax

Spring Expression Language(SpEL) 是一个表达式语言，可以用来在运行时查询和操作对象图，比较类似于EL表达式，相比其他的表达式语言，可以更好的与Spring集成，如果使用Spring的话，也可以不用再引入额外的依赖

同时它也是可以单独引入并且使用的，这里我们主要就是看一下单独使用的情况下它能做什么以及如何使用

首先需要引入依赖包

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<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-expression</artifactId>
    <version>5.3.12</version>
</dependency>

我们在使用Spring开发的时候，可能有的时候不小心就会写出来循环依赖，但是大部分情况下都能正常运行，不需要我们特别关注，这是因为Spring进行了相关的处理等

循环依赖的处理还依赖于bean的作用范围，bean的注入方式等，这里我们就以单例模式，属性注入的方式来分析一下Spring对于循环依赖的处理

写代码我们都知道要抽象，要封装变化，要实现开闭原则，比如对于很多相似的功能，我们可以将通用的功能抽象出来，然后把变化的不同的地方提取出去，比如模版模式、策略模式等都是实现类似的效果

比如对于策略模式，我们通常是定义一个接口，然后有不同的实现，这种是可以的，但是如果通用流程中要扩展的点较多的话，这些不同的实现也需要管理，可以把他们合并到一个单独的包中，再进一步，我们甚至可以将包单独提取出来，支持运行时加载包实现新增功能的支持

JDK对此功能的支持就是 SPI，但是它的限制较多，也不够灵活，比如dubbo就是自己定义了一套SPI的实现，这次我们来看另一个实现，pf4j 提供一套在基本框架中定义扩展点接口，然后通过不同的插件来实现扩展点的功能，来支持对新增开放对修改关闭

这次我们就来学习一下它的使用

Thrift的关键其实就是在定义好结构后，通过某种序列化方式进行网络传输交互，一般定义结构可以使用IDL的方式来描述各个字段属性等信息，这种方式可以支持跨语言的使用。对于纯Java的应用，也可以通过在类中添加注解的方式来实现，即把IDL中需要定义的信息，通过注解和注解中的信息来进行描述，同样可以达到定义结构的目的

定义好结构之后，就可以通过对应的TProtocol将数据结构进行发送和接收的序列化和反序列化即可，这次我们主要看下TProtocol中的一个实现–TBinaryProtocol

之前介绍过thrift使用, 但是只知道使用总是不够满足，这次我们接着之前的代码，来看下这个具体的实现和处理流程，在介绍之前先看下几个重要的接口

传输层 TTransport : 负责数据传输（大部分场景为负责网络传输）

协议层 TProtocol: 负责进行数据结构的序列化与反序列化（依赖TTransport 进行数据传输及读取）

处理层 TProcessor : 使用协议和传输接口进行具体处理处理

Thrift是facebook开发的一款轻量级的跨语言的RPC实现，它为数据传输、数据序列化和应用层的处理提供了清晰的抽象和实现。它的代码生成器使用简单的定义语言来生成跨语言的代码，来构建可互操作的RPC客户端和服务端。这篇文章主要简单介绍一下thrift的使用

工作中大部分Java项目都是基于maven来进行项目的构建等工作，但是对于maven这个高频用到的工具其实了解程度还不够，下面主要是学习《Maven实战》中记录的关于生命周期与插件相关的笔记

maven生命周期与插件

maven的生命周期是从大量项目和构建工作中总结抽象出来的对所有构建过程进行的抽象和统一，这个生命周期包含了项目的清理、初始化、编译、测试、打包、集成测试、验证、部署和站点生成等几乎所有构建步骤

虽然maven抽象出了生命周期的概念，但是它并没有对相关的功能进行实现，就像它是负责定义了接口，但是具体实现是由插件来完成，这样可以很好的保证自身的轻量和扩展性

如果我们有想固定间隔时间执行的任务等，自己实现的一种方式是可以新启动一个线程，在其中sleep固定的时间后执行，但是这种方式在任务多的时候肯定是不行的。现在已经有很多现成的工具我们可以直接使用，这里主要介绍一下JDK的ScheduledThreadPoolExecutor与Netty的HashedWheelTimer，看一下它们的实现原理

之前简单介绍过 ThreadLocal，但是其中有个问题就是当一个请求中使用到线程池时，无法将主线程中ThreadLocal中的值传递进去，这次我们就看下怎么解决这个问题

比较直接的的方法就是包装一下Runnable或Callable，在创建的时候将主线程中ThreadLocal对应内容传递保存进去，之后执行的时候再取出来重新赋值到对应ThreadLocal中，使用之后再清理掉即可，大致样子如下

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public class SimpleThreadLocalTest {
    // 创建一个线程池及姓名的ThreadLocal
    private Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
    public static ThreadLocal<String> USER_NAME_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();

    @Test
    public void test() {
        USER_NAME_THREAD_LOCAL.set("zheng");
        executor.execute(new ThreadLocalRunnable());
    }
    
    static class ThreadLocalRunnable implements Runnable {
        private String userName;
        // 自己定义一个Runnable实现，在创建的时候，记录主线程在ThreadLocal中设置的值
        public ThreadLocalRunnable() {
            this.userName = USER_NAME_THREAD_LOCAL.get();
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                // 在线程池中执行时，重新设置值到ThreadLocal中供后续业务逻辑使用
                USER_NAME_THREAD_LOCAL.set(userName);
                // todo 业务逻辑
                System.out.println("userName: " + USER_NAME_THREAD_LOCAL.get());
            } finally {
                // 使用后进行清理
                USER_NAME_THREAD_LOCAL.remove();
            }
        }
    }
}

这里很明显可以看出来，自定义的Runnable实现与系统中定义的ThreadLocal进行了强耦合，当有更多的ThreadLocal时会使代码很难维护，比较幸运的是，这种工具已经有了比较好的开源实现，这里就介绍下transmittable-thread-local